项目初始阶段已成功完成

朗盛正在其产品开发中扩大其对人工智能(AI)的使用。这家特殊化学品公司已经启动了一个扩大其预聚物产品范围的项目，为客户提供量身定制的聚氨酯配方，交货期更短，能满足客户不同的要求。聚氨酯系统业务部门正在利用AI的潜力，并已与材料AI公司Citrine Informatics成为项目合作伙伴。

在项目的最初阶段，朗盛扩大了其基于预聚物的配方数据库。朗盛的数据专家和工艺专家使用了Citrine人工智能平台，将更多的数据点添加到公司的配方数据库中。这将现有的经验测量数据与过程专家的知识和化学感知算法联系了起来，以计算其他测量值。这意味着专家仅需进行少量实际测量即可验证AI计算得到的数字。

下一步，朗盛的数据和流程专家将验证AI预测的最佳配方的可靠性，从而满足客户对产品特性的特定要求。 朗盛聚氨酯系统业务部主管Eckert 说：“如果下一次测试成功，我们将能够更快，更有效地满足客户要求。通过AI辅助的配方设计，我们现有的配方知识将得到增强。 换句话说，如果一个配方还不属于我们产品组合，但人工智能将使我们能够立即知道我们是否可以制造它们以及如何制造这些系统。”

人工智能补充了领域知识

迄今为止，化学家在研究具有确定的产品特性(例如硬度，拉伸强度和粘度)的新配方时，很大程度上不得不依靠他们的专业知识和多年的经验。人工智能有望成为帮助他们扩展知识并显着减少所需测试数量的重要工具。

朗盛已有使用AI的经验。在Citrine Informatics的一个试点项目中，公司正在使用AI优化的玻璃纤维，以进一步增强朗盛高性能塑料的性能。预计AI将把所需配方的开发时间缩短一半以上。客户将在更短的时间内收到更好，量身定制的产品。

对于朗盛数字化计划负责人J?rgHellwig而言，Citrine Informatics与朗盛聚氨酯系统业务部门之间的合作关系证明了数字化在产品开发中的作用日益增强。 Hellwig说：“大多数已经在使用人工智能的员工都无法想象回到过去的工作方法。使用数字技术正逐渐成为朗盛的标准程序。”

整个价值链的数字化

朗盛于2017年启动了其数字化计划，并为此成立了专门的团队。它由首席数字官J?rgHellwig领导，他直接向朗盛公司管理委员会主席Matthias Zachert汇报。该计划的核心行动领域是开发数字业务模型，在价值链中引入新技术，开发和利用大数据以及培养员工的数字专业知识。

Citrine Informatics是使用数据和AI来加速材料和化学品开发的行业领导者。它因其技术创新而被世界经济论坛表彰为技术先驱，并与世界上一些最好的大学合作，包括宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基·梅隆大学和加州大学伯克利分校。